1.
Тимофеева Екатерина
Тема работы
Разработка мобильного приложения для
персонализированного изучения иностранных языков с использованием технологий
искусственного интеллекта
2.
Мерзликин О.Ю.
Тема работы
Применение глубокого обучения для автоматической
классификации дефектов в микроскопических изображениях материалов
3.
Васильев Дмитрий
Тема работы
Разработка интеллектуальной системы прогнозирования
спроса на основе временных рядов и нейронных сетей
4.
Бурсов Иван (ВК - Герман Романов)
Тема работы
Контроль и анализ производственных процессов с помощью
мобильных устройств
(контроль
через смартфон. Выбрать любое производство (создать виртуальное), сделать его
имитационную модель и по ней сотрудники могут удалённо наблюдать и
контролировать процессы, данные о них)
5.
Романов
Владимир
Тема работы
Разработка
интеллектуальной системы прогнозирования продаж на основе моделей глубокого
обучения
6.
Скоморохов
Максим
Тема работы
Идентификация распределённой функции источников
диффузии информации социальной сети
(идентифицировать свободный член
7.
Кучук
Владислав
Тема работы
Разработка обучающей программы «Формирование
ассоциативных правил» для студентов кафедры КТ
(по материалу http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/186?page=5, подобно платформе для анализа данных – Deductor или Loginom. Для
выполнения лабораторной работы №3 магистрантов https://tolstykh.com/docs/Учебные%20материалы/Современные%20проблемы%20информатики/Лабы%20-%20Современные%20проблемы%20информатики.docx)
8.
Добродомов Борис
Тема работы
Оценка эффективности градиентных методов для решения
задач искусственного интеллекта
(задание в файле)
9.
ФИО
Тема работы
Технологии изучения неочевидных явлений на основе
виртуальной реальности
(мобильное приложение с ВР. Надо выбрать любой
процесс (производство, медицина, астрономия…)
где по наведению телефона на исследуемый объект показывается суть
процесса для обучения)
10.
ФИО
Тема работы
Идентификация коэффициента диффузии информации
социальной сети
(идентифицировать коэффициент диффузии параболического
уравнения диффузии. Технические консультации с Маргаритой Анатольевной https://vk.com/physicisto)
11.
ФИО
Тема работы
Обоснование сходимости экстремального метода с
регулируемым направлением спуска на основе сопряжённых градиентов.
(см. книгу
https://tolstykh.com/docs/Публикации/Практическая%20оптимизация,%20идентификация%20распределённых%20систем.pdf, особенно раздел 3.2.2)
12.
ФИО
Тема работы
Оценка эффективности метода сопряжённых градиентов для
решения задач искусственного интеллекта.
(взять любую подходящую задачу ИИ, машинного
обучения с нейросетями, реализовать тесты минимизации функции ошибок методом
сопряжённых градиентов. Рассмотреть двумерный случай, сделать рисунки спуска к
минимуму функции ошибки в пространстве весов. Рассмотреть случай высокой
размерности. Выводы и рекомендации)
13.
ФИО
Тема работы
Оценка эффективности метода коллинеарных градиентов для
решения задач искусственного интеллекта.
(взять любую подходящую задачу ИИ, машинного
обучения с нейросетями, реализовать тесты минимизации функции ошибок методом коллинеарных
градиентов. Рассмотреть двумерный случай, сделать рисунки спуска к минимуму
функции ошибки в пространстве весов. Рассмотреть случай высокой размерности.
Выводы и рекомендации)
Заочная форма обучения:
14. Оберемок Янислав
Тема работы
Разработка технологии поддержки списка литературы в word-документах, согласно обновлениям ГОСТ и версий word
15. ФИО
Тема работы
Разработка мобильного приложения интерактивного
путеводителя по кафедре компьютерных технологий.
3-й курс маг Заочная форма обучения, выпуск 2027
1.
Басак Владислав
Тема работы Демонстрационно-обучающая
программа с дополненной реальностью для молекулярной физики.
2.
Колбасин
Илья
Тема работы Демонстрационно-обучающая
программа с дополненной реальностью для физики электричества.
3.
Балагуров Дмитрий
Тема работы Разработка технологии
поддержки списка литературы в word-документах,
согласно обновлениям ГОСТ и версий word.
4.
Герман Ярослав
Тема работы Разработка мобильного
приложения интерактивного путеводителя по кафедре компьютерных технологий.
1. Ахновский Александр
Тема работы
Исследование выпуклости функции потерь при обучении
нейросети
2. Будников Егор
Тема работы
Исследование эффективности градиентных методов для
минимизации функции потерь при обучении нейросети
3. Харский Роман
Тема работы
Разработка обучающей программы «Ассоциативные правила»
для магистрантов
(по материалу платформа для анализа данных – Deductor или Loginom. Для
выполнения лабораторной работы №3 магистрантов https://tolstykh.com/docs/Учебные%20материалы/Современные%20проблемы%20информатики/Лабы%20-%20Современные%20проблемы%20информатики.docx)
4. Абретенёв Даниил
Тема работы Мобильный контроль
производственных процессов с анализом состояния и рекомендациями
(контроль
через смартфон. Выбрать любое производство (создать виртуальное), сделать его
имитационную модель и по ней сотрудники могут удалённо наблюдать и контролировать
процессы, данные о них)
5. Пастух Евгений
Тема работы
Технологии изучения неочевидных явлений на основе
виртуальной реальности
(Смартфон
наводится на объект с меткой и показывается в динамике что происходит внутри
объекта, с учётом некоторых входных данных)
6. Шаповалов Александр
Тема работы
Интеллектуальная система управления демонстраций событий
кафедры на телевизионной панели холла
1. Титаренко Данил
Тема работы
Автоматизация процесса обработки заявок для сервисного
центра
2. Иванов Никита
Тема работы
Мобильный путеводитель по кафедре для абитуриентов
3. Сериков Георгий
Тема работы
Разработка мобильного приложения «История и музей
кафедры»
4. Калашников Дмитрий
Тема работы Адаптивное управление игроками
в компьютерной игре
5. Мосиец Богдан
Тема работы
Система управления и демонстрации событий кафедры на
телевизионной панели холла
1. Красько Михаил
Тема работы Информационная система учёта тезисов конференции
2. Шевченко Михаил
Тема работы
Разработка и управление БД для демонстрации событий
кафедры
3. Борисов Андрей
Тема работы
Разработка и управление БД для демонстрации истории и
музея кафедры
4. Зюзин Евгений
Тема работы
Разработка системы учёта материальных ценностей
кафедры